扩展方便：软硬件的开放设计，使管理模式与使用模式易于满足不同场合的特殊需要，并根据自身要求进行设置、更改。如车辆类别的分类、收费方式、各种特许车辆的处理等等，系统软件可方便地按特定要求更改。
后台管理完善：强大的后台管理系统可以追踪各车辆的出入情况，应用SQL Server 数据库，能够存储数据，自动生成统计等相关报表。
图像采集
可以通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
车牌识别
车牌识别具体又分为三个步骤：车牌定位、车牌提取、字符识别。
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为系统现场是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测、甚至几个小时，是无法了解的。
车牌识别系统是结构为简单的停车场管理系统，由监控摄像机、道闸、计算机构成，维护为简洁、使用为稳定的系统。
有人认为随着车牌识别相同技术的不断成熟与发展，其应用也得到大面积普及推广。车牌识别技术已逐渐演化成为智能交通系统(ITS)的基础应用技术，并发挥着日益重要的作用。